通过网络阅读国外文献少不了翻译软件的帮助。很多用户都有过这样的体验，机翻虽然能够展示文章概貌，但在一些语句细节，包括断句、语气、语境的把握上仍有欠缺，往往还会影响翻译结果的准确性。
对此，今年9月Google发布了翻译技术的突破性研究——神经网络机器翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation）。
今天，谷歌宣布GNMT翻译技术正式被应用到Google翻译中！
目前，GNMT翻译系统支持包括英语和法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、土耳其语这八组语言的互译。
从翻译原理上来说，早年的统计机器翻译，是将句子拆分成词和短语来单独进行翻译。这种翻译方式的劣势非常明显，句子中原本完整的信息被碎片化，无法连贯地进行表达。
GNMT翻译系统对语句细节把握更加到位
如今的Google神经网络机器翻译系统借助最先进的机器学习技术，通过对整个句子进行整体翻译而非逐字翻译，大幅提高了Google翻译的精确度与流畅度。
